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車牌識別隨著近兩年的推廣，已經(jīng)在停車場普遍使用，由于它具有通行速度快等優(yōu)點，為我們的智能交通發(fā)展作出了重大貢獻。說起車牌識別您可能馬上會想到識別率的問題，在新的一年，車牌識別在識別率上會做哪些改進呢？怎樣才能保證車牌識別的正確性？

想必這是眾多車牌識別廠家共同面對的一個問題，從技術上講，現(xiàn)有的車牌識別都采用了所謂的“云”架構，這與獨立停車場所采用的局域網(wǎng)架構不同。在“云”架構下，作為支付對象的車牌號需要上傳到云服務器，這是后續(xù)基于移動互聯(lián)網(wǎng)綁定車牌號支付的前提。如果車牌號存在錯誤，錯誤的車牌號上傳到云服務器，可想而知，后續(xù)基于車牌號的支付必定出現(xiàn)混亂。造成混亂的原因是現(xiàn)有的車牌識別技術都是以識別率為技術指標，即使識別率達到99%，仍存在1%的錯誤。

如何做到車牌識別的絕對正確呢？簡單來說就是增加對車輛后車牌識別，目前的車牌識別都是只抓取的前車牌，前車牌識別結(jié)果單一，增加后車牌識別具有雙重識別效果。

車輛進場時，車牌識別按照原來的車牌識別方式對車輛前車牌進行車牌號識別，車輛進入停車場后，通過增加的攝像頭對車輛的后車牌進行識別，識別結(jié)果一致的即可認為識別正確，結(jié)果不一致的即可認為識別錯誤，這時需要由人工審核，從而增加了車牌識別的正確率。

通過增加后車牌識別，達到一個雙重識別效果，確保了車牌識別的正確率，這也是目前解決車牌識別正確率問題的唯一方法。